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42讲轻松通关 Flink，快速掌握大厂必备的大数据前沿技术
随着大数据时代的发展，互联网企业对数据的及时性要求越来越高，传统批处理的方式难以满足业务要求。解决实时数据处理的大数据领域最新计算框架：Flink ，以天然流式计算特性和更先进的架构设计，成为诸多互联网大厂大数据处理的首选。
不仅阿里、百度、字节跳动、滴滴、腾讯等大厂使用 Flink ，越来越多的企业开始用 Flink 做数据处理。对于开发者来说，Flink 是进入大厂的敲门砖，也是在求职中获得更大议价空间的利器。
本专栏分为 5 个模块，以循序渐进的教学方式带你夯实理论基础，掌握实战技术，实现能力进阶，最后通关面试。
在前两个模块中，主要让你对 Flink 有全面的认识，了解其应用场景、核心概念和原理，比如流批一体、计算资源、State、重启策略、并行度、窗口、时间、水印、CEP 等内容；
之后的进阶篇和实战篇，是你掌握技术的重点，导师将带你深入实际的生产环境，进行实战项目的代码演练，帮你掌握 Flink 在不同业务场景的使用，巩固前两个模块所学内容，达到学以致用；
在最后的面试篇，导师结合自己作为面试官的经验，总结出求职者必知必会的考点和技巧，从基础、进阶、源码、方案设计上，带你掌握面试要点，让你成为企业要找的那个人。
王知无，资深大数据工程师
曾在京东等一线互联网公司任职，主导和参与多个大型实时计算项目的开发和上线，在大数据平台、实时数据仓库、实时/离线计算中间件开发方面有丰富经验。目前，作者在一线互联网公司从事大数据平台建设，是公众号《大数据技术与架构》作者。
